[OpenCV] 비트와이즈 연산 (Bitwise)

비트와이즈 연산은 주로 마스킹을 할 때 유용합니다. 일부 원하는 부분만을 마스킹을 톻해 얻어낼 수 있는 방법입니다.

OpenCV에서 제공하는 비트와이즈 연산

• bitwise_and(img1, img2, mask=None): And 연산.
• bitwise_or(img1, img2, mask=None): Or 연산
• bitwise_Xor(img1, img2, mask=None): Xor 연산
• bitwise_Not(img1, img2, mask=None): Not 연산

아래 예제코드를 보시면 어떤 영역이 각각 마스킹 되는지 확인하기 좋습니다.
각 픽셀에 대해 두 이미지들 간 And/Or/Xor/Not 등에 의해 연산됩니다.

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import cv2 import numpy as np import matplotlib.pylab as plt   img1 = np.zeros((200, 400)) img2 = np.zeros((200, 400))   img1[:, :200] = 255 # 좌측만 흰색 img2[100:200, :] = 255 # 아래쪽만 흰색   bitAnd = cv2.bitwise_and(img1, img2) bitOr = cv2.bitwise_or(img1, img2) bitXor = cv2.bitwise_xor(img1, img2) bitNot = cv2.bitwise_not(img1)   imgs = {'img1': img1, 'img2':img2, 'and':bitAnd, 'or': bitOr, 'Xor': bitXor, 'Not(img1)': bitNot}   for i, (title, img) in enumerate(imgs.items()):     plt.subplot(3, 2, i+1)     plt.title(title)     plt.imshow(img, 'gray')     plt.xticks([]); plt.yticks([])      plt.show() Colored by Color Scripter

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