stft2 [Python 음성 데이터 분석] Librosa 라이브러리 사용법 지난 포스팅까지 파이썬을 활용하여 음성 데이터를 분석하는 전반적인 단계들에 대해 다뤘습니다. 중간중간 Librosa 패키지를 사용하는 방법에 대해서도 설명했습니다만, 아무래도 한 포스팅에서 모아서 요약해놓는 것이 좋을 것 같네요. Librosa 라이브러리 Python에서 음원 데이터를 분석해주는 아주 고마운 라이브러리입니다. short time fourier transform이나 mel spectrogram, mfcc 등 흔히들 사용하는 기능들을 모두 제공하고 있습니다. 기본 셋팅 pip install librosa import librosa 음원 데이터 불러오기 아래와 같이 간단하게 wav파일을 불러올 수 있습니다. y: 음원의 파형 데이터 sr: sampling rate (주파수 분석 및 파형의 시간.. 2020. 7. 28. [Python 음성 데이터 분석] Librosa 라이브러리를 이용한 주파수 분석 이번 포스팅에서는 지난 포스팅에 이어, 실제로 파이썬을 이용해 어떻게 음성 데이터를 불러오고 가공하는지에 대해 알아보겠습니다. Librosa 라이브러리 만든이 칭찬해~~ 파이썬은 배워두면 참 쓸모가 많은 언어인 것 같습니다. 찾아보면 라이브러리가 다 있으니까요. Librosa 라이브러리는 음성 데이터를 다루는 대표적인 라이브러리입니다. 간단하게 wav파일을 불러와서 파형을 직접 가공할 수도 있고, FFT나 MFCC 등 다양한 형태로 변환하는 기능들도 제공합니다. 상세히 살펴보겠습니다. 음원 데이터 불러오기 아래와 같이 wav 파일을 불러올 수 있습니다. 123import librosaaudio_path = 'waveFile.wav'y, sr = librosa.load(audio_path)cs y: 파형의.. 2020. 7. 23. 이전 1 다음